Каталог моделей
Всего моделей: 67. Бесплатных прямо сейчас: DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3 Flash, Qwen3 235B Instruct, GPT-OSS 120B, Mistral Large, Codestral, Mercury 2.5.
Проверено бенчем подлинности: 0 из 67.
Список собирается из каталога при каждой отдаче страницы — руками сюда ничего не вписано,
поэтому он не может разойтись с тем, что реально отвечает по API.
| Модель | id для API | Что умеет | ₽ за 1M (вход / выход) | Проверена |
|---|---|---|---|---|
| Codestral | codestral-free | чат | бесплатно | — |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash-free | чат | бесплатно | — |
| GLM 5.3 Flash | glm-5.3-flash-free | чат | бесплатно | — |
| GPT-OSS 120B | gpt-oss-120b-free | чат | бесплатно | — |
| Mercury 2.5 | mercury-2-5-free | чат | бесплатно | — |
| Mistral Large | mistral-large-free | чат | бесплатно | — |
| Qwen3 235B Instruct | qwen3-235b-instruct-free | чат | бесплатно | — |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4.5 | чат | 109.4 / 546.8 | — |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4.5 | чат | 270.1 / 1350.7 | — |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4.6 | чат | 174.7 / 873.3 | — |
| Claude Opus 4.7 | claude-opus-4.7 | чат | 125.8 / 628.8 | — |
| Claude Opus 4.8 | claude-opus-4.8 | чат | 439.4 / 2197.3 | — |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4.5 | чат | 183 / 916.6 | — |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4.6 | чат | 138.3 / 691.6 | — |
| DeepSeek Chat V3.1 | deepseek-chat-v3.1 | чат | 36.5 / 138.5 | — |
| DeepSeek R1 | deepseek-r1 | чат | 60.1 / 120.3 | — |
| DeepSeek V3.1 Terminus | deepseek-v3.1-terminus | чат | 12.8 / 48 | — |
| DeepSeek V3.2 | deepseek-v3.2 | чат | 16.8 / 23.8 | — |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | чат | 5.6 / 13.3 | — |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | чат | 83.8 / 167.7 | — |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash-preview | чат | 43.9 / 263.7 | — |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | чат | 123 / 733.6 | — |
| Gemini 3.1 Pro Preview | gemini-3.1-pro-preview | чат | 123 / 733.6 | — |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash | чат | 218.7 / 1312.2 | — |
| Gemma 4 31B | gemma-4-31b | чат | 9.1 / 27.4 | — |
| GLM 4.6 | glm-4.6 | чат | 21 / 85.2 | — |
| GLM 4.7 | glm-4.7 | чат | 37.8 / 153.8 | — |
| GLM 4.7 Flash | glm-4.7-flash | чат | 2.8 / 19.6 | — |
| GLM 5 | glm-5 | чат | 48.9 / 156.5 | — |
| GLM 5 Turbo | glm-5-turbo | чат | 58.7 / 195.6 | — |
| GLM 5.1 | glm-5.1 | чат | 91.4 / 287.3 | — |
| GLM 5.2 | glm-5.2 | чат | 15.1 / 47.6 | — |
| GPT-4o | gpt-4o | чат | 219.8 / 878.9 | — |
| GPT-4o Mini | gpt-4o-mini | чат | 13.1 / 52.4 | — |
| GPT-5 Mini | gpt-5-mini | чат | 26.7 / 184.5 | — |
| GPT-5 Nano | gpt-5-nano | чат | 5.3 / 53.5 | — |
| GPT-5.2 | gpt-5.2 | чат | 107.6 / 856.5 | — |
| GPT-5.3 Codex | gpt-5.3-codex | чат | 107.6 / 856.5 | — |
| GPT-5.4 | gpt-5.4 | чат | 153.7 / 919.4 | — |
| GPT-5.4 Mini | gpt-5.4-mini | чат | 14 / 69.9 | — |
| GPT-5.4 Nano | gpt-5.4-nano | чат | 26.7 / 133.7 | — |
| GPT-5.5 | gpt-5.5 | чат | 23.7 / 142.4 | — |
| GPT-OSS 120B | gpt-oss-120b | чат | 3.8 / 15.4 | — |
| GPT-OSS 20B | gpt-oss-20b | чат | 3.5 / 13.3 | — |
| Grok 4.20 | grok-4.20 | чат | 99.2 / 197.7 | — |
| Grok 4.3 | grok-4.3 | чат | 109.8 / 219.8 | — |
| Grok 4.5 | grok-4.5 | чат | 90.9 / 272.3 | — |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | чат | 7.1 / 32.3 | — |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | чат | 39.5 / 197.8 | — |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | чат | 52.4 / 244.5 | — |
| Kimi K3 | kimi-k3 | чат | 118.8 / 593.8 | — |
| Llama 3.3 70B | llama-3.3-70b | чат | 11 / 35.2 | — |
| MiMo V2.5 Pro | mimo-v2.5-pro | чат | 5.1 / 10.2 | — |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | чат | 12.6 / 37.7 | — |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | чат | 18.2 / 74.1 | — |
| MiniMax M2.7 Highspeed | minimax-m2.7-highspeed | чат | 54.7 / 164 | — |
| MiniMax M3 | minimax-m3 | чат | 18.2 / 69.9 | — |
| Mistral Small 4 | mistral-small-4 | чат | 13.1 / 52.4 | — |
| Nemotron 3 Nano | nvidia-nemotron-3-nano-30b | чат | 5.2 / 21 | — |
| Qwen 3 32B | qwen3-32b | чат | 12.5 / 50 | — |
| Qwen 3 Coder Plus | qwen3-coder-plus | чат | 109.8 / 947.7 | — |
| Qwen 3 Instruct | qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 | чат | 10.5 / 52.1 | — |
| Qwen 3 Next 80B | qwen3-next-80b | чат | 17.2 / 93.5 | — |
| Qwen 3 Thinking | qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | чат | 5.3 / 5.3 | — |
| Qwen 3.5 Flash | qwen3.5-flash | чат | 6.6 / 53.5 | — |
| Qwen 3.7 Max | qwen3.7-max | чат | 188.6 / 562.4 | — |
| Qwen 3.7 Plus | qwen3.7-plus | чат | 26.5 / 104.8 | — |
Как читать таблицу
id для API — то, что подставляется в поле model запроса. Копируется как есть.
₽ за 1M (вход / выход) — цена за миллион токенов: отдельно за то, что вы отправили, отдельно за
то, что модель ответила. У бесплатных списывается ноль.
Проверена — дата последней проверки бенчем подлинности, прочерк означает, что проверки нет.
Что именно проверяет бенч и чего он не гарантирует — в документации.
Как начать
Бесплатные модели — 100 запросов в сутки, карта не нужна: получить ключ →.
`bash
curl https://akilon.ru/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer akilon_ВАШ_КЛЮЧ" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"model":"deepseek-v4-flash-free","messages":[{"role":"user","content":"Привет"}]}'
`
Тот же список отдаётся машинно: GET https://akilon.ru/v1/models — у бесплатных стоит "free": true, а у моделей с известным окном контекста — "context_length" в токенах.